【导语】随着自动驾驶、航空及智能交通领域对低能见度环境下安全视觉识别技术的需求激增，浓雾成为影响视觉识别系统稳定性的重大挑战。传统传感器在散射条件下性能受限，促使科研人员探索更高效的技术。近期，量子技术中心等机构的联合研究团队开发出一种高灵敏度有机光电探测器，能在光散射环境中保持超低噪声，为雾霾条件下的视觉识别提供了新突破，相关成果已刊发于《Advanced Materials》。

驾趣智库讯 在低能见度环境下实现安全视觉识别的技术正受到自动驾驶、航空和智能交通等领域的日益关注。浓雾仍然是高速公路、山区道路和机场跑道上的一大挑战，基于视觉的识别系统在这些地方经常出现故障。

传统的可见光摄像头、激光雷达和热红外（IR）传感器在散射条件下信噪比（SNR）会急剧下降，导致物体和行人检测不可靠。为了克服这些挑战，研究人员正在寻求能够在实际条件下稳定运行且噪声较低的近红外（NIR）传感器。

透过浓雾也能看得更清楚 研究人员开发出超低噪音、高灵敏度的光电探测器

图片来源：KIST

据外媒报道，由量子技术中心（Center for Quantum Technology）的Min-Chul Park博士领导的研究团队，与高丽大学（Korea University）的Jae Won Shim教授以及东国大学（Dongguk University）的Jea Woong Jo教授和Sae Youn Lee教授合作，开发出了一种高灵敏度有机光电探测器（OPD），即使在光散射环境下也能保持超低噪声性能。相关研究论文发表在期刊《Advanced Materials》。

该团队成功重建了模拟雾霾条件下的透射图像，并定量验证了传感器的性能。