【导语】据外媒报道，重庆大学研究人员在锂离子电池荷电状态（SoC）估算领域取得重大突破。他们创新性地结合增强型Beluga Whale优化算法、门控循环单元（GRU）和自适应容积卡尔曼滤波器，提出一种新方法，有(yǒu)望(wàng)大(dà)幅(fú)提(tí)升(shēng)储(chǔ)能(néng)系(xì)统的效能。这一技术对电动汽车、可再生能源存储及便携式电子设备的发展具有深远影响，为电池系统的实时监控和性能优化开辟(pì)了(le)新(xīn)路径。

驾趣智库讯(xùn) 据(jù)外(wài)媒(méi)报(bào)道(dào)，在(zài)一(yī)项(xiàng)开(kāi)创(chuàng)性(xìng)的(de)研(yán)究(jiū)中(zhōng)，重(zhòng)庆(qìng)大(dà)学(xué)的(de)三(sān)位(wèi)研(yán)究(jiū)人(rén)员(yuán)揭(jiē)示(shì)了(le)一(yī)种(zhǒng)估(gū)算(suàn)锂(lǐ)离(lí)子(zi)电(diàn)池(chí)荷(hé)电(diàn)状(zhuàng)态(tài)（SoC）的(de)新(xīn)方法，该方法将增强型Beluga Whale优化算法与门控循环单元（GRU）和自适应容积卡尔曼滤波器相结合。这项创新技术可能会彻底改变储能系统，而储能系统对于电动汽车、可再生能源存储和便携式电子设备的发展至关重要。

重庆大学发明锂离子电池电量估算的革命性方法

图片来源：Bioengineer.org

锂离子电池凭借其高能量密度和长寿命，已成为现代储能解决方案的支柱。然而，高效利用这些电池的主要挑战之一是准确确定其荷电状态。精确的SoC估算不仅影响这些电池的性能，还能延长其使用寿命并确保运行安全。因此，对电池系统实时监控的需求呈指数级增长，开发先进的方法势在必行。

此项研究提出了一种复杂的算法，该算法通过多方面方法提高了SoC估算的准确性。通过将白鲸优化算法（该算法模仿北极白鲸的捕猎策略）与GRU相结合，研究人员创建了一个能够高度适应不同运行条件的模型。这种集成使模型能够从大量电池运行数据中学习，从而随着时间的推移提高预测准确性。