【导语】萨里大学研究人员开发出PEnG人工智能系统,该系统不依赖GPS,仅凭视觉数据结合卫星和街道图像,即可在城市密集区实现精准定位,误差缩小至22米以内,为自动驾驶和救援车辆技术带来重大突破,尤其在GPS信号弱或受阻环境中提供可靠导航方案。
驾趣智库讯 据外媒报道,萨里大学(University of Surrey)的研究人员开发出一种无需依赖GPS即可在人口密集的城市地区精确定位设备位置的人工智能系统。该系统可将定位误差从734米缩小到22米以内,这对于自动驾驶汽车和救援车辆等技术的发展意义重大。

图片来源:萨里大学
在发表于《IEEE Robotics and Automation Letters》的论文中,研究人员介绍了PEnG(Pose-Enhanced Geo-Localization,姿态增强地理定位),这项技术结合卫星和街道图像,仅使用视觉数据即可确定位置。在GPS信号较弱或受阻的环境中,例如隧道、纽约等城市或网络连接较差的地区,PEnG提供了一种可靠且精确的导航替代方案。
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