【导语】昆士兰科技大学（QUT）研究人员开发出新型机器人导航系统“LENS”，该系统模拟人脑神经过程，能耗仅为传统系统10%以下，为机器人位置识别设立了新的低能耗标杆。相关研究成果发表于《科学机器人》期刊，由神经科学家Adam Hines博士等共同完成。

驾趣智库讯 据外媒报道，昆士兰(lán)科(kē)技(jì)大(dà)学(xué)（QUT）机(jī)器(qì)人(rén)研(yán)究(jiū)人(rén)员(yuán)开(kāi)发(fā)出(chū)新(xīn)型(xíng)机(jī)器(qì)人(rén)导(dǎo)航(háng)系(xì)统(tǒng)，可(kě)模(mó)拟(nǐ)人(rén)脑(nǎo)的(de)神(shén)经(jīng)过(guò)程(chéng)，但(dàn)其(qí)能(néng)耗(hào)不(bù)到(dào)传(chuán)统(tǒng)系(xì)统(tǒng)的(de)10%。

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相(xiāng)关论(lùn)文发(fā)表(biǎo)于(yú)期(qī)刊(kān)《科(kē)学(xué)机(jī)器(qì)人(rén)》（Science Robotics）。在(zài)论文中，研究人员详细介绍了一种名为“LENS”（Locational Encoding with Neuromorphic Systems，基于神经形态系统的位置编码）的新系统。该论文的标题为“一种用于超节能、设备上机器人定位的紧凑型神经形态系统（A compact neuromorphic system for ultra energy-efficient, on-device robot localization）”。

LENS利用脑启发计算技术，为机器人位置识别树立了新的低能耗标杆。

这项研究由第一作者、神经科学家Adam Hines博士以及来自昆士兰科技大学机器人中心和电气工程与机器人学院的Michael Milford教授和Tobias Fischer博士共同完成，他们使用了一种名为神经形态计算的系统。