【导语】6月30日，文心大模型正式开源，黑芝麻智能迅速响应并启动技术合作。双方将整合文心大模型的先进技术与黑芝麻智能的车规级高性能计算芯片，打造行业领先的车端推理引擎，为辅助驾驶、智能座舱等场景提供高效部署与实时响应能力。此次合作标志着双方在AI软硬件协同发展上的又一重要里程碑，旨在共同推动AI技术进步，构建繁荣的大模型开源技术生态。黑芝麻智能的武当C1296芯片作为行业首颗支持多域融合的计算芯片，将在此次合作中发挥关键作用，进一步打通“车端-路端”智能协同闭环，加速大模型在汽车产业的普惠化进程。
6月30日，文心大模型正式开源，黑芝麻智能即日起快速启动与文心大模型技术合作。
黑芝麻智能将基于文心大模型，打造行业领先的车端推理引擎，为企业、开发者提供真正可用、好用、可落地的一站式大模型解决方案。通过整合文心大模型先进技术与黑芝麻智能的车规级高性能计算芯片及计算平台产品优势，实现大模型在辅助驾驶、智能座舱等场景的高效部署，为多模态交互与环境感知提供实时响应能力，为企业、开发者提供高效、普惠的AI开发与应用支持。通过与文心大模型深度合作，共同促进本土AI大模型软硬件协同发展，共同推动AI软硬技术进步，构建繁荣的大模型开源技术生态。
文心4.5系列模型均使用飞桨深度学习框架进行高效训练、推理和部署。实验结果显示，该系列模型在多个文本和多模态基准测试中达到SOTA水平，在指令遵循、世界知识记忆、视觉理解和多模态推理任务上效果尤为突出。模型权重按照Apache 2.0协议开源，支持开展学术研究和产业应用。此外，基于飞桨提供开源的产业级开发套件，广泛兼容多种芯片，降低后训练和部署门槛。
文心4.5系列模型开源说明
本次适配的芯片是黑芝麻智能武当®C1296芯片。C1296作为行业首颗支持多域融合计算芯片，是一款高性能、高集成度的车载跨域计算芯片，以7nm车规工艺制造，内置车规级的高性能CPU、GPU、DSP和(hé)实(shí)时(shí)处(chù)理(lǐ)能(néng)力(lì)，精(jīng)心设计了(le)硬(yìng)隔(gé)离(lí)+Hypervisor相(xiāng)结(jié)合(hé)的(de)跨(kuà)域架(jià)构(gòu)，并(bìng)以(yǐ)自(zì)研(yán)的(de)NPU、ISP为(wèi)核(hé)心(xīn)，提(tí)供(gōng)了(le)丰(fēng)富(fù)的(de)传(chuán)感(gǎn)器(qì)接(jiē)口(kǒu)、高(gāo)低(dī)速(sù)车(chē)身(shēn)接(jiē)口(kǒu)、各(gè)类(lèi)显(xiǎn)示(shì)输(shū)出(chū)接(jiē)口(kǒu)以(yǐ)及(jí)万(wàn)兆(zhào)以(yǐ)太(tài)网(wǎng)接(jiē)口(kǒu)等(děng)，全面(miàn)支(zhī)持(chí)智(zhì)能(néng)座(zuò)舱(cāng)、辅(fǔ)助(zhù)驾(jià)驶(shǐ)和(hé)智(zhì)能(néng)网(wǎng)关的(de)跨(kuà)域融(róng)合(hé)，满(mǎn)足(zú)整(zhěng)车(chē)电(diàn)子(zi)电(diàn)气(qì)架(jià)构(gòu)演(yǎn)进(jìn)的(de)各(gè)阶(jiē)段(duàn)需(xū)求(qiú)。
武(wǔ)当(dāng)C1296芯(xīn)片(piàn)
此(cǐ)次(cì)合(hé)作(zuò)是(shì)双(shuāng)方(fāng)技(jì)术(shù)协(xié)同(tóng)的(de)再(zài)升(shēng)级(jí)。2022年(nián)，黑(hēi)芝(zhī)麻(má)智(zhì)能(néng)已(yǐ)经(jīng)基(jī)于(yú)华(huá)山(shān)A1000芯(xīn)片(piàn)与(yǔ)百(bǎi)度(dù)飞(fēi)桨(jiǎng)成(chéng)功(gōng)开(kāi)发(fā)车(chē)路协(xié)同(tóng)系(xì)统(tǒng)。此(cǐ)次(cì)通(tōng)过(guò)C1296芯(xīn)片(piàn)与(yǔ)文心(xīn)大(dà)模(mó)型(xíng)的(de)深(shēn)度(dù)整(zhěng)合(hé)，进(jìn)一(yī)步(bù)打(dǎ)通(tōng) “车(chē)端(duān)-路端(duān)”智(zhì)能(néng)协(xié)同(tóng)闭(bì)环(huán)，为(wèi)辅(fǔ)助(zhù)驾(jià)驶(shǐ)场(chǎng)景提供全栈技术支撑。
未来，黑芝麻智能与百度将持续探索芯片及大模型技术在智能座舱多(duō)模(mó)态(tài)交互、城市级车路协同等场景的应用，为开发者提供更开放、高效的辅助驾驶基础设施，加速大模型在汽车产业的普惠化进程。
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