【导语】数十年来，科学家探索以光加速计算，光子神经网络应运而生，承诺超高速与低能耗。然而，尽管潜力无限，其精度却难媲美数字神经网络，原因在于光子系统多沿袭数字模型，转换过程中易生误差。最新研究见于《Advanced Photonics Nexus》期刊。

驾趣智库讯 几十年来，科学家们一直将光视为加速计算的一种方式。光子神经网络——利用光而非电来处理信息的系统——有望比传统电子设备拥有更快的速度和更低的能耗。

然而，尽管这些系统潜力巨大，却难以达到数字神经网络的精度。一个关键原因是：大多数光子系统仍然在模仿数字模型的结构和训练方法，这在从软件到硬件的转换过程中会引入误差。

中国研究有人发明新型光子神经网络 优于数字人工智能模型

图片来源：期刊《Advanced Photonics Nexus》