【导语】2025年7月21日,自动驾驶科技公司文远知行携手联想车计算与NVIDIA,正式推出HPC 3.0高性能计算平台,该平台搭载NVIDIA最新一代DRIVE Thor X芯片,并率先应用于文远知行全新一代Robotaxi GXR上,使其成为全球首款搭载该芯片的Robotaxi。HPC 3.0平台不仅大幅提升了算力与可靠性,还实现了成本的大幅下降,为自动驾驶技术的规模化商业应用按下加速键。文远知行将继续携手合作伙伴,推动自动驾驶技术的进化与成本优化,为全球用户提供更优质的自动驾驶产品和服务。
2025年7月21日,全球领先的自动驾驶科技公司文远知行WeRide正式推出与联想车计算共同研发的、搭载NVIDIA最新一代DRIVE Thor X 芯片的HPC 3.0高性能计算平台,并率先在公司全新一代Robotaxi GXR上应用。借此,文远知行GXR成为全球首款搭载NVIDIA DRIVE Thor X芯片的Robotaxi。100%车规级HPC 3.0计算平台,助力GXR自动驾驶套件成本下降50%,为其大规模商业应用按下加速键。
文远知行HPC 3.0平台基于联想车计算L4级自动驾驶域控制器AD1打造,在 NVIDIA DGX 加速计算平台上进行训练,采用双核 NVIDIA DRIVE AGX Thor 配置,运行安全认证的 DriveOS,可提供2,000TOPS AI算力,是全球领先的车规级计算平台。
(HPC 3.0由文远知行和联想联合研发,搭载双NVIDIA DRIVE Thor X 芯片,是全球领先的车规级算力平台)
除了内核更新,文远知行HPC 3.0也掀起了一场成本革命,通过提高系统集成度将量产价格降为前代的1/4,推动自动驾驶套件成本下降50%。同时,HPC 3.0还高度集成以太网网关、CAN网关、惯导定位、碰撞检测等功能模块,实现量产成本和售后维护成本同步下降,平台的全生命周期总成本(TCO)相比前代降低84%。
(文远知行HPC 3.0平台内部结构图)
作为100%车规级平台,文远知行HPC 3.0已通过AEC-Q100、ISO 26262、IATF 16949等多项车规认证,采用多重冗余设计,满足ASIL-D级安全要求,其故障率低于50 FIT,MTBF高达12-18万小时,设计寿命达10年30万公里。该平台还适应极端环境(-40℃至85℃),通过高温老化、机械冲击、盐雾腐蚀等全场景测试,并且符合全球VOCs环保标准,可广泛部署于中东、东南亚、欧洲等国际市场,助力文远知行在全球规模化部署Robotaxi,真正“跑遍全世界”。
(FIT:Failure In Time,故障率单位,表示每10亿小时出故障的次数。MTBF:平均故障间隔时间)
文远知行创始人兼首席执行官韩旭表示:“此次与联想车计算及NVIDIA的深度合作,让我们在算力、系统架构和成本控制上实现了关键突破。HPC 3.0平台在GXR上的应用,不仅提升了文远知行Robotaxi的可靠性和响应速度,也让我们的商业部署成本大幅下降。未来,我们还将把HPC 3.0平台应用到自动驾驶小巴、环卫车等公司其他L4级自动驾驶产品上,让自动驾驶技术普惠城市生活全场景,服务更多客户和用户。”
联想集团副总裁、联想车计算负责人唐心悦表示:“很高兴能看到全球首个车规级、L4级自动驾驶域控制器平台AD1成功部署在文远知行Robotaxi GXR上,这是L4级自动驾驶技术迈向规范化、规模化的重要一步,是先进人工智能技术与出行产业融合的典范案例,是大模型技术在实体经济落地的成功应用。我们与文远知行在GXR上的合作正在(zài)加(jiā)速出行技术和出行模式的创新,期待着更多的优秀自动驾驶解决方案在全球范围实现商业化应用。”
早在2017年,NVIDIA就成为文远知行的战略投资方,多年来双方基于多款NVIDIA产(chǎn)品(pǐn)展(zhǎn)开(kāi)了(le)深(shēn)入(rù)合(hé)作(zuò)。
NVIDIA 汽(qì)车(chē)业(yè)务(wu)副(fù)总(zǒng)裁(cái) Ali Kani 表(biǎo)示(shì):“Robotaxi正(zhèng)在(zài)重(zhòng)塑(sù)城(chéng)市(shì)出(chū)行(xíng),我(wǒ)们(men)非(fēi)常(cháng)高(gāo)兴(xìng)见(jiàn)证(zhèng)文远(yuǎn)知(zhī)行(xíng)和(hé)联(lián)想(xiǎng)在(zài)部(bù)署(shǔ)基(jī)于(yú) NVIDIA 加(jiā)速(sù)计(jì)算和 DriveOS 训练的 L4 级自动驾驶系统方面取得的进展。他们的成就是我们迈向安全、可扩展且高效的自动驾驶交通的重要里程碑。”
(文远知行Robotaxi GXR 搭载全新HPC 3.0平台,适应各类环境场景)
NVIDIA DRIVE Thor 芯片基于NVIDIA Blackwell架构,针对要求最苛刻的处理工作负载进行了优化,包括生成式人工智能、视觉语言模型(VLM)和大型语言模型(Large Language Model)。文远知行开发了从云端到车端的L4 级自动驾驶系统,利用强大的NVIDIA加速计算运行文远知行专有的视听软件栈,其先进的AI架构(gòu)可增强泛化能力、减少延迟并提高安全性。
(NVIDIA DRIVE Thor X芯片是NVIDIA新一代集中式车载计算平台,单颗可提供1,000TOPS AI算力)
作为“全球Robotaxi第一股”,文远知行已在公开道路上安全运营Robotaxi超2,000天,持续引领自动驾驶商业化进程(chéng)。未(wèi)来(lái),公(gōng)司(sī)将(jiāng)携(xié)手(shǒu)更(gèng)多(duō)合(hé)作(zuò)伙(huǒ)伴(bàn),推(tuī)动(dòng)技(jì)术(shù)进(jìn)化(huà)与(yǔ)成(chéng)本(běn)优(yōu)化(huà),面(miàn)向(xiàng)全球(qiú)用(yòng)户(hù)提(tí)供(gōng)安(ān)全、高(gāo)效(xiào)、绿(lǜ)色(sè)、更(gèng)具(jù)性(xìng)价(jià)比(bǐ)的(de)自(zì)动(dòng)驾(jià)驶(shǐ)产(chǎn)品(pǐn)和(hé)服(fú)务(wu)。
支付宝扫一扫
微信扫一扫