【导语】随着自动驾驶、航空及智能交通领域对低能见度环境下安全视觉识别技术的需求日益增长，浓雾等散射条件对传统视觉识别系统构成严峻挑战。近期，量子技术中心等研究机构合作开发出一种高灵敏度有机光电探测器，能在光散射环境下保持超低噪声性能，为克服这一难题提供了新方案。相关研究成果已发表于《Advanced Materials》。
驾趣智库讯 在低能见度环境下实现安全视觉识别的技术正受到自动驾驶、航空和智能交通等领域的日益关注。浓雾仍然是高速公路、山区道路和机场跑道上的一大挑战，基于视觉的识别系统在这些地方经常出现故障。
传统的可见光摄像头、激光雷达和热红外（IR）传感器在散射条件下信噪比（SNR）会急剧下降，导致物体和行人检测不可靠。为了克服这些挑战，研究人员正在寻求能够在实际条件下稳定运行且噪声较低的近红外（NIR）传感器。
图(tú)片(piàn)来(lái)源(yuán)：KIST
据(jù)外(wài)媒(méi)报(bào)道(dào)，由(yóu)量(liàng)子(zi)技(jì)术(shù)中(zhōng)心(xīn)（Center for Quantum Technology）的(de)Min-Chul Park博(bó)士(shì)领(lǐng)导(dǎo)的(de)研(yán)究(jiū)团(tuán)队(duì)，与(yǔ)高(gāo)丽(lì)大(dà)学(xué)（Korea University）的(de)Jae Won Shim教(jiào)授(shòu)以(yǐ)及(jí)东(dōng)国(guó)大(dà)学(xué)（Dongguk University）的(de)Jea Woong Jo教(jiào)授(shòu)和(hé)Sae Youn Lee教(jiào)授(shòu)合(hé)作(zuò)，开(kāi)发(fā)出(chū)了(le)一(yī)种(zhǒng)高(gāo)灵(líng)敏(mǐn)度(dù)有(yǒu)机(jī)光(guāng)电(diàn)探(tàn)测(cè)器(qì)（OPD），即(jí)使(shǐ)在(zài)光(guāng)散(sàn)射(shè)环(huán)境(jìng)下(xià)也(yě)能(néng)保(bǎo)持(chí)超(chāo)低(dī)噪(zào)声(shēng)性(xìng)能(néng)。相(xiāng)关研(yán)究(jiū)论(lùn)文发表在期刊《Advanced Materials》。
该团队成功重建了模拟雾霾条件下的透射图像，并定量验证了传感器的性能。
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